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2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，苹果然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。就是针对于某一特定问题，傻试建立合适的数据库，傻试将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

然后，自己造使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，英特由于数据的数量和维度的增大，英特使得手动非原位分析存在局限性。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、苹果3-6所示。

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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，英特由于原位探针的出现，英特使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：苹果原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。喂养小狗时，傻试应找出合适的喂养量，傻试不要给它太多，也不要给它太少，应根据小狗的体重，每次喂养量不要超过它的一半，这样可以避免小狗吃太多而导致肥胖，也可以避免它吃的不够而影响它的生长发育。

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